پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک و زنبور عسل در NS2
پروژه شبیه سازی پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار NS2 آماده کرده ایم که بر اساس یک مقاله معتبر ISI با عنوان Genetic algorithm approach for k-coverage and m-connected node placement in target based wireless sensor networks و الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) انجام شده است. حفظ پوشش و افزایش طول عمر شبکه، مسائل اساسی و مهم در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به حساب می آیند. با توجه به تنوع گسترده در برنامه های کاربردی، پوشش به طیف وسیعی از تفاسیر مربوط میشود. یکی از شاخه های مسئله پوشش، پوشش k تایی (k-coverage) می باشد. هدف این نوع پوشش، نظارت حداقل k حسگر گوناگون بر تمام نقاط میدان حسی می باشد. با توجه به اینکه انرژی حسگر ها محدود است، مسئله مهم دیگر که در شبکه های سنسوری مورد بررسی قرار می گیرد، ذخیره انرژی با پوشش k تایی است که برای این منظور الگوریتم های بهینه ای جهت افزایش کارایی انرژی حسگرها ارائه می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
لینک: پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک و زنبور عسل در NS2
سایت نت سیمولیت به آدرس NetSimulate.net در سال ۱۳۹۶ در زمینه شبیه سازی مقالات معتبر در حوزه شبکه با نرم افزار های شبیه ساز شبکه Matlab – Omnet – NS3 – NS2 – Opnet کار خود را شروع کرد. تمام اعضای تیم نت سیمولیت متشکل از افراد مجرب و با تجربه می باشد و در زمینه شبیه سازی در ایران می توان گفت این سایت به عنوان تنها سایت مرجع می باشد و تا کنون تعداد زیادی نمونه کار در این زمینه انجام داده شده است.