شبیه سازی پروتکل EHE-Leach و مسیریابی مبتنی بر انرژی در شبکه WSN با NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی پروتکل EHE-Leach و مسیریابی مبتنی بر انرژی در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2 را به همراه فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن آماده کرده ایم.پروتکل EHE-LEACH یک پروتکل Leach ناهمگن پیشرفته در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) است که هدف آن افزایش طول عمر می باشد. عملکرد پروتکل EHE-LEACH بر پایه آستانه فاصله ثابت می باشد که برای منشعب کردن منطقه پوشش که از دو مکانیسم جداگانه نفوذ مستقیم و خوش بندی استفاده می کند. در این پروتکل که بهبود یافته LEACH است، یک فاصله ثابت مبتنی بر آستانه برای انشعاب ارتباط مستقیم و خوشه مبتنی بر ارتباط استفاده می شود. نودهای حسگر نزدیک به ایستگاه پایه (BS) به صورت مستقیم ارتباط برقرار می کند و آنهایی که دور از ایستگاه پایه (Base Station) هستند از خوشه مبتنی بر ارتباط استفاده می کنند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی پروتکل EHE-Leach و مسیریابی مبتنی بر انرژی در شبکه WSN با NS2

بهینه سازی پروتکل SSL در مقابل حملات مختلف با نرم افزار OPNET به همراه داکیومنت

در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی پروتکل SSL در مقابل حملات مختلف با نرم افزار OPNET را به همراه داکیومنت و فیلم نحوه اجرا و خروجی آماده کرده ایم. امروزه با توجه به اینکه استفاده از اینترنت و تجارت الکترونیک روز به روز در حال افزایش است، در صورت بدست آوردن اطلاعات انتقالی در این سیستم ها توسط مهاجمین می تواند زمینه ساز سوء استفاده های زیادی گردد، از این رو ایجاد مکانیزم های امنیتی در شبکه و بهبود این مکانیزم ها باعث می شود که کاربران و سرویس گیرندگان بتوانند به راحتی و بدون داشتن دغدغه های امنیتی به تجارت در این محیط بپردازند. در این پروژه نیز با تمرکز بر روی ویژگی های امنیتی پروتکل SSL/TLS و بهبود آن، تلاش شده که کاربران را در استفاده از این پروتکل های امنیتی سوق دهیم. با وجود برتری ها و قوی بودن پروتکل SSL/TLS باز در هنگام حملات مهاجمان، نقصان هایی وجود دارد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: بهینه سازی پروتکل SSL در مقابل حملات مختلف با نرم افزار OPNET به همراه داکیومنت

شبیه سازی مسیر حرکت گروهی پهپادها برای رسیدن به هدف با الگوریتم PSO در متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی مسیر حرکت گروهی پهپادها برای رسیدن به هدف با الگوریتم PSO را در نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم. خودکاری و همکاری از مهم ترین و چالش برانگیزترین جنبه های تحقیقاتی سیستم های بدون سرنشین یا پهپادها (UAV) می باشد که از طریق آنها استفاده های بیشتری از مزیت این سیستم ها فراهم می گردد. اکثر کاربردها مربوط به موسسات دولتی همچون گشت ساحلی، گشت مرزی، خدمات اورژانسی و پلیسی می باشد که نیازمند سیستم های نظارتی و مراقبتی هستند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی مسیر حرکت گروهی پهپادها برای رسیدن به هدف با الگوریتم PSO در متلب

برنامه ریزی مسیر حرکتی پهپاد با الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) در نرم افزار متلب

در این بخش پروژه برنامه ریزی مسیر حرکتی پهپاد با الگوریتم کلونی مورچگان را با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. مسیریابی یکی از مسائل چالش برانگیز و مهم در شبکه های ادهاک پروازی (FANET) است. به دلیل وجود چالش‌ های منحصر به فرد در شبکه های FANET ، راه ‌حل ‌های مسیریابی مختلفی در مقاله های مختلف برای این شبکه ها ارائه شده است. همچنین در طی سال های اخیر، روش های بهینه سازی مختلفی نیز برای مسئله بهینه سازی این شبکه ها توسعه یافته اند. در پروژه حاضر مسیریابی پهپادها (UAV) را به کمک الگوریتم بهینه سازی مورچگان (Ant Colony Optimization – ACO) آماده کرده ایم که با متلب پیاده سازی شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: برنامه ریزی مسیر حرکتی پهپاد با الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) در نرم افزار متلب

تشخیص نفوذ در شبکه SDN با سیستم های تشخیص نفوذ چندگانه (Multiple IDS) در OPNET

در این بخش پروژه شبیه سازی تشخیص نفوذ در شبکه SDN با سیستم های تشخیص نفوذ چندگانه (Multiple IDS) در نرم افزار OPNET آماده کردیم که بر اساس مقاله Suspicious Flow Forwarding for Multiple Intrusion Detection Systems on Software-Defined Networks انجام شده و دارای فیلم آموزشی فارسی از نحوه عملکرد شبیه سازی نیز می باشد. در شبیه سازی پروژه علاوه بر ساخت دو سناریو موجود در مقاله، یک سناریو جدید نیز ایجاد شده که در آن علاوه بر اینکه سیستم های IDS در شبکه توزیع شده اند، از پارامترهای کیفیت سرویس (QOS) و سایر پارامتر های پروتکل HTTP نیز به منظور افزایش نرخ تشخیص حملات و همچنین کاهش خطا استفاده شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص نفوذ در شبکه SDN با سیستم های تشخیص نفوذ چندگانه (Multiple IDS) در OPNET

شبیه سازی سیستم سریع و امن انتقال پیام در شبکه بین خودرویی VANET با OPNET

در این بخش پروژه شبیه سازی سیستم سریع و امن انتقال پیام در شبکه بین خودرویی VANET با نرم افزار OPNET را به همراه فیلم آموزشی فارسی از نحوه عملکرد پروژه آماده کرده ایم. یکی از مهم ترین چالش ­ها در شبکه­ های بین خودرویی (VANET) این است که به دلیل سرعت بالای خودروها و رفتار غیر قابل پیش ­بینی رانندگان، باید سرعت انتقال داده ­ها بالا باشد تا قبل از تغییر جهت خودروها یا افزایش یکباره سرعت، داده­ ها انتقال یابد. از دیگر چالش این نوع شبکه ­ها دقت ارسال داده­ ها می­ باشد که دقت بیشتر در انتقال داده­ ها باعث افزایش کارایی می شود. و مورد دیگر امنیت در شبکه می ­باشد که از به سرقت رفتن اطلاعات، نفوذ و تخریب یا تضعیف آنها جلوگیری می ­کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی سیستم سریع و امن انتقال پیام در شبکه بین خودرویی VANET با OPNET

مجموعه مقالات بهبود امنیت شبکه SDN و روش های تشخیص حملات در شبکه SDN

در این بخش مجموعه مقالات بهبود امنیت شبکه SDN یا شبکه نرم افزار محور و روش های تشخیص نفوذ (IDS) در شبکه SDN را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که شامل ۱۱ مقاله به زبان انگلیسی است. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مجموعه مقالات بهبود امنیت شبکه SDN و روش های تشخیص حملات در شبکه SDN

تشخیص و جلوگیری از حمله DOS در شبکه SDN با OPNET به همراه داکیومنت

در این بخش پروژه شبیه سازی تشخیص و جلوگیری از حمله DOS در شبکه SDN با نرم افزار OPNET را به همراه داکیومنت آماده کرده ایم. چالش های امنیتی در شبکه نرم ‌افزار محور (Software Defined Networking – SDN) برای شبکه های مدیریت شده در مقایسه با شبکه های سنتی تهدید آمیز تر است. در یک شبکه سنتی، هدف تنها چند سرور یا بخشی از شبکه می باشد. برعکس، اگر یک SDN توسط برخی از نفوذگران به خطر بیافتد کل شبکه در معرض خطر است. از این رو، در ادامه به توضیحات مختصری از آسیب پذیری ها و تهدیدات در SDN از جنبه سطح مدیریت ، سطح کنترل و سطح داده می پردازیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه ودریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص و جلوگیری از حمله DOS در شبکه SDN با OPNET به همراه داکیومنت

شبیه سازی پروتکل WirelessHART در شبکه WSN برای صنعت نفت و گاز با OMNET

در این بخش پروژه شبیه سازی پروتکل WirelessHART در شبکه WSN برای صنعت نفت و گاز با فریم ورک Castalia و نرم افزار OMNET آماده کرده ایم. برای شبیه سازی پروتکل WirelessHART از نرم افزار OMNET++ نسخه ۴٫۶ و ابزار Castalia نسخه ۳٫۲ استفاده شده است. توپولوژی این شبکه دارای ۱۶ گره می باشد که این ۱۶ گره شروع به ارسال اطلاعات با پروتکل فوق می کنند و سپس تعداد ۶ گره از آن حدف شده و دوباره شبیه سازی انجام گرفته است. ناحیه در نظر گرفته شده برای شبیه سازی یک ناحیه ۲۰۰ متر در ۲۰۰ متر است که بر اساس آن به تحلیل خروجی های سیستم پرداخته شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی پروتکل WirelessHART در شبکه WSN برای صنعت نفت و گاز با OMNET

زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با الگوریتم GAPSO در متلب

در این بخش پروژه زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم که با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم پرندگان یا ازدحام ذرات (PSO) انجام شده است. در این پروژه ۸ نوع دیتای ورودی با فرمت mat داریم که به عنوان وظیفه وارد برنامه می شود و سیستم نیز بر اساس ماهیت دیتای ورودی، اولویت آنها را در شبکه زمان بندی می کند. در محیط های ابری (Cloud Computing)، منابع پردازشی مختلفی در اختیار کاربران قرار داده می شود و آنها تنها برای منابعی که استفاده کرده اند، هزینه پرداخت می کنند. زمان بندی وظایف (Task Scheduling) و مصرف انرژی از مهم ترین و چالش برانگیز ترین مسائل در شبکه های رایانش ابری است که بسیاری از پژوهشگران بر روی این مسائل فعالیت کرده اند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با الگوریتم GAPSO در متلب

مدیریت مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم (بهبود پروتکل LEACH-C)

در این بخش مقاله مدیریت مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم (WSN) را به صورت PDF همراه با ترجمه فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم. جمع آوری داده در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) یکی از عملیات های مهم این شبکه ها است که نیازمند مصرف انرژی می باشد. به دلیل محدودیت انرژی گره ها، بهره وری انرژی می بایست به عنوان یک هدف کلیدی در طراحی شبکه های حسگر (Wireless Sensor Network – WSN) مدنظر قرار گیرد. از این رو کلاستر بندی (خوشه بندی) یک روش مناسب برای مدیریت مصرف انرژی، استفاده قرار می شود. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مدیریت مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم (بهبود پروتکل LEACH-C)

تشخیص انرژی در شبکه رادیو شناختی (CRN) با نرم افزار متلب

در این بخش پروژه تشخیص انرژی در شبکه رادیو شناختی (CRN) با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. استفاده از فناوری شبکه رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks – CRN) یکی از مهمترین پیشرفت های تکنیکی در حوزه مخابرات سیار (Mobile Communication) می باشد. فناوری شبکه رادیو شناختی (CRN) به دلیل کمبود منابع طیفی در دسترس و به منظور افزایش بهره وری هرچه بیشتر طیف های مورد استفاده، معرفی شده است. با توجه به نیاز روز افزون به طیف فرکانسی، استفاده از این فناوری در استاندارد های اخیر یک امر ضروری می باشد. تا به امروز کارها و پژوهش های مختلفی در زمینه شبکه های رادیو شناختی (CRNs) به ویژه تشخیص انرژی و حس کردن طیف های به عنوان یکی از ملزومات رادیو شناختی صورت گرفته است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص انرژی در شبکه رادیو شناختی (CRN) با نرم افزار متلب

شبیه سازی شبکه ۵G برای تحرک خودروها در VANET با منطق فازی در متلب

شبکه بین خودرویی VANET عامل اصلی تحرک ناهمگن (Heterogenous Mobility) در ارتباطات ۵G است. شبکه ونت (VANET) دارای واحدهای ارتباطی اصلی OBU (واحد داخل خودرو) و RSU (واحد کنار جاده ای) می باشد. در این پروژه شبیه سازی شبکه ۵G برای تحرک خودروها در شبکه VANET با منطق فازی در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها انجام شده است. در این پروژه که سناریوی ما در آن بزرگراه می باشد، همه گره ها با سرعت های مختلفی حرکت می کنند اما هنگام شبیه سازی سرعت را یکسان نگه می دارند. در این سناریو عرض جاده ۷۰ متر و طول آن نیز ۵۰۰۰ متر در نظر گرفته شده که در هر جهت سه لاین داریم. خودروها به صورت تصادفی در هر لاین از یک جهت، حرکت می کنند و تغییر رفتار خود بر روی هر لاین را برای کارهای بعدی حفظ می کنند. در این پروژه انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی (Fuzzy logic) پیاده سازی شده است. واحد کنار جاده ای (RSU) کل شبکه را به مناطق مختلف تقسیم می کند که هر منطقه به سر خوشه (Cluster Head – CH) احتیاج دارد. این سر خوشه با منطق فازی انتخاب می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی شبکه ۵G برای تحرک خودروها در VANET با منطق فازی در متلب

پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک و زنبور عسل در NS2

پروژه شبیه سازی پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار NS2 آماده کرده ایم که بر اساس یک مقاله معتبر ISI با عنوان Genetic algorithm approach for k-coverage and m-connected node placement in target based wireless sensor networks و الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) انجام شده است. حفظ پوشش و افزایش طول عمر شبکه، مسائل اساسی و مهم در شبکه‌ های حسگر بی ‌سیم (WSN) به حساب می ‌آیند. با توجه به تنوع گسترده در برنامه‌ های کاربردی، پوشش به طیف وسیعی از تفاسیر مربوط می‌شود. یکی از شاخه های مسئله پوشش، پوشش k تایی (k-coverage) می باشد. هدف این نوع پوشش، نظارت حداقل k حسگر گوناگون بر تمام نقاط میدان حسی می باشد. با توجه به اینکه انرژی حسگر ها محدود است، مسئله مهم دیگر که در شبکه های سنسوری مورد بررسی قرار می گیرد، ذخیره انرژی با پوشش k تایی است که برای این منظور الگوریتم های بهینه ای جهت افزایش کارایی انرژی حسگرها ارائه می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: پوشش K تایی در شبکه WSN مبتنی بر هدف با الگوریتم ژنتیک و زنبور عسل در NS2

افزایش گذردهی در شبکه رادیو شناختی ادهاک بی سیم (CRAHN) با اتوماتای یادگیر در NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی افزایش گذردهی در شبکه رادیو شناختی ادهاک بی سیم (CRAHN) با الگوریتم اتوماتای یادگیر در نرم افزار NS2 را به همراه فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن آماده کرده ایم. می خواهیم در یک شبکه اقتضایی (ادهاک یا MANET) با استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیر (Learning Automata – LA) کانال های خالی را در شبکه اولیه پیش بینی کنیم تا وقتی که یک کانال اشغال می شود سریعا به کانال خالی بعدی رفته و از گم شدن یا انسداد بسته ها جلو گیری کنیم. این کار باعث افزایش گذردهی یا throughput کل شبکه می شود. برای مشخص کردن اینکه الگوریتم فوق بهره خوبی دارد، آن را با یک روش مرجع (الگوریتم Rule1) مقایسه می کنیم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: افزایش گذردهی در شبکه رادیو شناختی ادهاک بی سیم (CRAHN) با اتوماتای یادگیر در NS2

شبیه سازی پروتکل LEACH-C در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی پروتکل LEACH-C (پروتکل لیچ متمرکز) در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2 را آماده کرده ایم که در آن قصد داریم تا به ارزیابی میزان مصرف انرژی و تاخیر گره های شبکه بپردازیم. یک شبکه حسگر شامل تعداد بسیاری گره حسگر یا نود سنسوری می باشد که به طور پراکنده در محیط پخش شده اند و اقدام به جمع آوری اطلاعات از محیط تعریف شده می پردازد. شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) در مقایسه با شبکه های سنتی با ویژگی هایی مثل سطوحی متراکم از استقرار نود ها، عدم اطمینان از گره های حسگر، انرژی مصرفی بالا، توان پردازشی کم، محاسبات و محدودیت های حافظه شناخته می شوند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی پروتکل LEACH-C در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار NS2

احراز هویت در مسیریابی شبکه WSN با الگوریتم رمزنگاری Diffie–Hellman در NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی احراز هویت در مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم برای گره ارسال کننده و سینک متحرک با پروتکل تبادل کلید دیفی – هلمن (الگوریتم رمزنگاری Diffie–Hellman) با نرم افزار NS2 آماده کرده ایم که براساس مقاله پایه Cluster-Based Routing for the Mobile Sink in Wireless Sensor Networks With Obstacles انجام شده که یک مقاله معتبر و ISI است. موضوع مقاله پایه راجع به تحرک یک گره سینک (Mobile Sink) و گرفتن داده از حسگر ها می باشد. از مزایای این روش می توان به کاهش طول مسیر، مسیر انرژی و به تبع آن افزایش طول عمر شبکه اشاره کرد. اما یکی از معایب موجود در راهکار ارائه شده در مقاله پایه، عدم وجود یک روش احراز هویت در شبکه می باشد. در این شبکه در صورتی که یک گره مزاحم وجود داشته باشد، می تواند داده های ارسالی هر حسگر به سینک متحرک را قبل از رسیدن داده به سینک (Sink) بخواند. به عبارت دگیر این مزاحم نقش یک واسط را بازی می کند و می تواند داده های دریافتی حسگر را بخواند یا از بین ببرد. به این حمله در شبکه، حمله مرد میانی (Man-in-the-Middle attacks – MITM) گفته می شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات کامل آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: احراز هویت در مسیریابی شبکه WSN با الگوریتم رمزنگاری Diffie–Hellman در NS2

پروپوزال موقعیت یابی آنی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با ابعاد بزرگ

در این بخش دانلود رایگان پروپوزال موقعیت یابی آنی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با ابعاد بزرگ (Designing Large-Scale Wireless Sensor Networks For Real-Time Tracking) در قالب فایل PDF برای شما علاقه مندان به مباحث شبکه های کامپیوتری آماده کرده ایم. در مطالعات قبلی محققان بیشتر بصورت انحصاری راهکارهایی جهت نوع خاصی از شبکه های حسگر بی سیم را مورد بررسی قرار داده اند که این شرایط متفاوت با مدل واقعی آن در عمل می باشد زیرا با توجه به نمونه های پیاده شده آن شبکه ای از WSN ها وجود دارند که اساس یکسانی دارند اما در جزییات متفاوتند و بدون ایجاد تطابق بین محدودیت ها و خصوصیات شبکه ها نمی توان قانون های یکی را در دیگری اعمال نمود. جهت مشاهده و دانلود رایگان این بخش بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: پروپوزال موقعیت یابی آنی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با ابعاد بزرگ

شبیه سازی شبکه حسگر بی سیم چند سینکی (Multi-sink) و کشف با جستجوی محلی در NS2

در این بخش پروژه شبیه سازی شبکه حسگر بی سیم چند سینکی (Multi-sink) و کشف با جستجوی محلی را با نرم افزار NS2 به همراه توضیح مختصر و کلی فایل TCL و فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن از پروژه آماده کرده ایم که بر اساس یک مقاله معتبر و ISI با عنوان Heuristics for designing multi-sink clustered WSN topologies انجام شده که دارای ترجمه مقاله به زبان فارسی نیز می باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی شبکه حسگر بی سیم چند سینکی (Multi-sink) و کشف با جستجوی محلی در NS2